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BodenRadar

Sensor- und KI-gestütztes Entscheidungsunterstützungssystem zur Optimierung des Nährstoff- und Wassermanagements für Feldkulturen.

Projektdetails

Projektzeitraum
25 September 2025 — laufend
Schlagwörter
SoilMoistureForecastingIrrigation
Status
in-progress

Projektübersicht

Im Projekt BodenRadar wird untersucht, wie sich die Bodenfeuchte eines Gebiets auf Basis von Wetterprognosen und hydrologischen Standortdaten vorhersagen lässt. Dafür wurde das Simulationsprogramm STORM erweitert, um Bodenfeuchte in verschiedenen Tiefen sowie den Feuchtetransport im Boden zu modellieren. Grundlage sind Wetterprognosen (z. B. Temperatur, Regen) und Standortdaten (z. B. Bodenprofil, Vegetation). Die Vorhersagen werden mit Messdaten von Wetterstationen und real gemessener Bodenfeuchte abgeglichen und das Modell gegebenenfalls kalibriert. Ziel ist es, die Bodenfeuchte für bis zu drei Tage im Voraus präzise vorhersagen zu können – etwa zur bedarfsgerechten Bewässerung oder zur Einschätzung von Versickerungspotenzial bei Starkregen.
The diagram shows the BodenRadar workflow from raw data to soil-moisture forecasts. On the left, measured and external datasets are ingested and standardized, including harmonization and temporal discretization. In the middle, partners perform plausibility checks on the prepared datasets and, if needed, an initial validation against observations.

Projektgalerie

Datenverarbeitung innerhalb der STORM-Simulation.